بعضی از قسمت های فهرست و محتوا

مقدمه

روشهای آماری
کمی داده‌های آموزشی
مشکل کمی داده
تخمین دقت فرضیه

خطای نمونه و خطای واقعی
فاصله اطمینان برای فرضیه‌های با مقادیر گسسته

فاصله اطمینان برای فرضیه‌های با مقادیر گسسته
مقدمه‌ای بر تئوری نمونه‌برداری
توزیع دوجمله‌ای
احتمال دوجمله‌ای
خطای نمونه‌برداری
میانگین
واریانس
تخمین‌زننده، بایاس و واریانس
بایاس تخمین
انحراف معیار تخمین‌زننده
مثال از واریانس
تقریب با توزیع نرمال
حدود یکطرفه و دوطرفه
اختلاف خطای فرضیه‌ها
تخمین‌زننده
انحراف معیارتخمین‌زننده
مقایسه الگوریتم‌های یادگیری
k-Fold Cross-Validation
فاصله اطمینان
Paired Test

==========

روشهای آماری

lدر این فصل سعی می‌شود تا روشهای آماری مناسب برای حدس زدن دقت فرضیه‌ها معرفی گردند .مبنای کار در جهت پاسخگوئی به سه سوال زیر است:

.1اگر دقت یک فرضیه برای داده‌های محدودی معلوم باشد دقت آن برای سایر مثالها چه قدر خواهد بود؟

.2اگر یک فرضیه برای داده‌های محدودی بهتر از فرضیه دیگری عمل کند احتمال اینکه این وضعیت در حالت کلی نیز صادق باشد چقدر است؟

.3وقتی که داده آموزشی اندکی موجود باشد بهترین راه برای اینکه هم فرضیه را یاد بگیریم و هم دقت آنرا اندازه‌گیری کنیم چیست؟

و............