قسمتی ازمتن اسلایدها :

اطلاعات حاصل ازتحلیل پوششی داده ها

• محاسبه نمره کارایی برای هر واحد تصمیم گیرنده
• مجموعه مرجع برای واحد های ناکارا را معرفی می کند
• معرفی واحد تصمیم گیرنده بهبود یافته برای واحد های نا کارا
• تعیین میزان ورودی هدر رفته
• تعیین میزان کمبود تولید

فهرست بعضی از محتوا

تحلیل پوششی داده ها چیست؟
معرفی مدل های کارایی
کاربرد مدل های کارایی
رتبه بندی
تخصیص منابع با استفاده از تحلیل پوششی داده ها
کارایی هزینه، درآمد
کاربرد کارایی هزینه، درآمد

اصول CCR

تقریبی از تابع تولید مدل CCR

مدل CCR ماهیت ترکیبی

و...........

تحلیل پوششی داده ها
تحلیل پوششی داده ها یک روش برنامه ریزی خطی برای ارزیابی کارایی واحد تصمیم گیرنده(DMU) است.
برای ارزیابی عملکرد یک واحد تصمیم گیرنده نیاز به تابع تولید داریم.
تابع تولید تابعی است که برای هر ترکیب از ورودی ها ماکزیمم خروجی را بدهد.
در واقع تحلیل پوششی داده ها یک روش ناپارامتری است و تقریبی از مرز تابع تولید را برآورد می کند.

کارایی: در مسائل تصمیم گیری کارایی یعنی خوب کار کردن حاصل مقایسه شاخص های درون سازمانی است.
کارایی هر واحد حاصل مقایسه شاخص های آن واحد با استاندارد ها می باشد.

اطلاعات حاصل ازتحلیل پوششی داده ها
محاسبه نمره کارایی برای هر واحد تصمیم گیرنده
مجموعه مرجع برای واحد های ناکارا را معرفی می کند
معرفی واحد تصمیم گیرنده بهبود یافته برای واحد های نا کارا
تعیین میزان ورودی هدر رفته
تعیین میزان کمبود تولید

مدل CCR

• اولین مدل ارائه شده در تحلیل پوششی داده ها مدل CCR است.
• در واقع با استفاده از مشاهدات و اصول زیر، مجموعه ای به نام مجموعه امکان تولید ساخته میشود ومرز آن را تقریبی از تابع تولید در نظر می گیرند.
• 1. اصل بازده به مقیاس ثابت
• 2. اصل تحدب
• 3. اصل امکان پذیری
• 4. اصل شمول مشاهدات